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du laboratoire IRMETIST – U1313
L’IRMETIST – Ischémie reperfusion, métabolisme et inflammation stérile en transplantation – est une unité mixte de recherche INSERM et Université de Poitiers (U1313). Elle est située à Poitiers sur le site du CHU de Poitiers à proximité de la faculté de Médecine et de Pharmacie.
Les thématiques de recherche de l’unité s’articulent autour de l’amélioration des conditions de la transplantation d’organes, principalement le rein et le foie, et autour de l’étude des phénomènes lésionnels liées à l’ischémie-reperfusion (IR).
Cette équipe monothématique est dirigée par le professeur Luc Pellerin.
Cinq derniers dépôts
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R. Thuillier, D. Dutheil, M. T. N. Trieu, V. Mallet, G. Allain, et al.. Supplementation With a New Therapeutic Oxygen Carrier Reduces Chronic Fibrosis and Organ Dysfunction in Kidney Static Preservation. American Journal of Transplantation, 2011, 11 (9), pp.1845-1860. ⟨10.1111/j.1600-6143.2011.03614.x⟩. ⟨hal-01250926⟩
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Lidvine Boland, Arnaud Devresse, Caroline Monchaud, Sébastien Briol, Stéphanie Belaiche, et al.. Adaptative Strategy of Immunosuppressive Drugs Dosage Adjustments When Combined With Nirmatrelvir/Ritonavir in Solid Organ Transplant Recipients With COVID-19. Transplant International, 2024, 37, pp.12360. ⟨10.3389/ti.2024.12360⟩. ⟨hal-04639227v2⟩
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Xavier Leleu, Cyrille Hulin, Jerome Lambert, Arthur Bobin, Aurore Perrot, et al.. Isatuximab, lenalidomide, dexamethasone and bortezomib in transplant-ineligible multiple myeloma: the randomized phase 3 BENEFIT trial. Nature Medicine, 2024, 30 (8), pp.2235-2241. ⟨10.1038/s41591-024-03050-2⟩. ⟨hal-04614433⟩
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Nicolas Melis, Isabelle Rubera, Marc Cougnon, Sébastien Giraud, Baharia Mograbi, et al.. Targeting eIF5A Hypusination Prevents Anoxic Cell Death through Mitochondrial Silencing and Improves Kidney Transplant Outcome. Journal of the American Society of Nephrology, 2017, 28 (3), pp.811-822. ⟨10.1681/ASN.2016010012⟩. ⟨hal-02465982⟩
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Barbara Seeliger, Sofia Di Lorenzo, Pier Alesina, Laurent Brunaud, Costanza Chiapponi, et al.. Development of an ontology for laparoscopic transabdominal adrenalectomy via a comprehensive modified Delphi survey and its validation on a multicentric pilot data set for surgical training and future video analysis with machine learning algorithms. British Journal of Surgery, 2024, 111 (6), pp.znae148. ⟨10.1093/bjs/znae148⟩. ⟨hal-04644018⟩