index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Comportements COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Allocation de tâches Simulation Méthodologie Distributed Problem Solving Mixed approach CUDA Ambient intelligence Agent-based Negotiation Négociation multi-agents INFORMATION DES PASSAGERS Système multi-agent Résolution distribuée de problème SIMULATION Système Multi-Agent Interaction Self-organization Intelligence ambiante Systèmes Multi-Agents Émergence Distributed problem solving Généralisation de données géographiques Apprentissage artificiel Négociation Modélisation Apprentissage par renforcement Max-Sum SMA Affordance Simulation multi-agents Optimization Résolution collective de problèmes Multi-agent simulation Design patterns Cognition Co-simulation Architecture agent Enchères Intelligence artificielle distribuée Systèmes multi-agents Behaviours Energy Agent-based simulation Architecture d'agent Théorie des jeux Markov decision process Clustering Intelligence artificielle Learning Stigmergy Land-use planning Émotions Agent's Strategy Argumentation Agent PIETON Données massives Maxsum Emergence Consommation énergétique Coordination Interactions DCOP Negotiation GPGPU Multi-agent system Marketing Behavioral credibility Multi-agent systems Coalitions Behaviour Véhicules autonomes Planning Système multi-agents High performance computing Flocking Explicabilité Dcop Game Theory Agents réactifs Adaptation Agents situés Modèles de comportement MAS Simulation multi-agent Ethics Environnement Apprentissage Optimisation Complex systems Intelligence collective Modélisation multi-niveaux Environment Coopération Cooperation Auto-organisation Big Data French Agent architecture